用Golang写一年365天带娃的视频，这事儿我认真琢磨过

为什么突然想用Golang干这事儿？

说实话，最开始我也没想过用代码来管理带娃视频，直到有一天，手机提示“存储空间不足”，我才发现——好家伙，一年下来拍了三百多个视频，从娃第一次翻身到喊出“爸爸”，全挤在相册里，手动分类？那得熬几个通宵，于是我想：既然我是写Go的,不如让程序替我干活？

Golang的并发特性特别适合处理大量文件，而且编译出来的东西跑起来贼快，不像Python脚本还要装依赖，我当时的思路很简单：把视频按日期自动归档，顺便提取关键帧做成缩略图。

第一步：扫描全年视频文件

我先写了个函数，遍历指定目录下的所有视频，Go的filepath.Walk非常好用，但注意别把系统文件也扫进来,得过滤格式：

func scanVideos(root string) []string {
    var videos []string
    filepath.Walk(root, func(path string, info os.FileInfo, err error) error {
        if err != nil { return nil}
        if !info.IsDir() && strings.HasSuffix(strings.ToLower(info.Name()), ".mp4") {
            videos = append(videos, path)
        }
        return nil
    })
    return videos
}

这一步看着简单，但有个坑：视频文件名最好带上日期，比如2023-01-15_第一次站起来.mp4，我家孩子他妈习惯用手机默认命名，全是IMG_20230115_xxxx.mp4，这就得从文件名里截取日期,你可以用正则：

re := regexp.MustCompile(`(\d{4})(\d{2})(\d{2})`)
match := re.FindStringSubmatch(filename)
// match[1]是年，match[2]是月，match[3]是日

第二步：按月份和事件类型打标签

一年365天，视频不是均匀分布的，娃刚学会爬那两周，每天拍十条；后几个月慢慢少了，我建了个简单的标签系统,用Golang的map搞定：

标签怎么提取？我用了最笨的办法——关键词匹配，比如文件名包含“翻身”、“爬”、“走路”就自动打标签，Go的strings.Contains效率很高，配合sync.Map做并发标签写入,跑1000个视频只要几秒：

var tagMap sync.Map
for _, v := range videos {
    if strings.Contains(strings.ToLower(v), "翻身") {
        tagMap.Store(v, "大动作发育")
    }
}

这方法不完美，有时候把“翻身农奴把歌唱”之类的奇怪文件名也会打上标签（还好我没存这种视频），后来我干脆加了个人工确认步骤：把自动标签结果写入JSON文件，用json.Decode读出来手动改。

第三步：生成时间线缩略图

光分类不够，视频太多，想快速找到“去年春天带娃去公园”那段，总不能一个个点开看，我借助ffmpeg（用Go的exec.Command调用）提取关键帧：

func extractThumbnail(videoPath, outputPath string) error {
    cmd := exec.Command("ffmpeg", "-i", videoPath, "-ss", "00:00:05", 
        "-vframes", "1", outputPath)
    return cmd.Run()
}

这里有个小技巧：别每帧都取，优化性能，我是在转码时顺便把缩略图命名成[原始文件名]_thumb.jpg，然后塞进一个与视频同名的文件夹里，这样打开目录时，缩略图网格一目了然，比相册自带的“时光轴”好用。

第四步：自动生成年度回顾视频

这是最花哨的功能——把一年视频剪辑成一个5分钟的集锦，用Golang拼接ffmpeg命令，读取之前生成的标签JSON,按月份抽取代表性片段：

1. 先按标签权重排序：学走路类的权重设高，因为那是里程碑事件
2. 每个月份至少选一条视频，避免某个月被跳过
3. 用ffmpeg的concat滤镜把片段连起来，加上片头片尾

片头我用Go的text/template生成文字：“2023年度带娃实录”，字体选思源黑体（免费），背景音乐从/music目录随机选一首，第一次跑出来的视频有34分钟，后来限制每个片段3~5秒,硬是压到了7分钟。

这事儿真不能全自动，有一次程序把娃嚎啕大哭的片段加到“快乐时光”标签下，生成出的视频简直像恐怖片，从那以后，我加了个人工审核步骤：输出一个待确认.tsv文件，里面列出每个片段的时间和标签,在电脑上快速过一遍。

说点实在的坑

这条路不是一帆风顺的,有几个问题我必须提一下：

1. 时间戳偏移：手机视频的创建时间可能被修改过（比如微信传过来的），得用ffprobe读元数据里的creation_time
2. 文件重复：老人用不同手机拍同一个场景，得用md5校验去重，Go标准库就有crypto/md5，别用sha256慢死了
3. 内存控制：处理4K视频时，一次性加载所有文件路径会占用不少内存，改用filepath.Walk的回调方式，边扫描边处理

还有，别像我一样在笔记本上跑这个程序——风扇转得比飞机发动机还响，建议放到云服务器上，或者晚上睡觉前跑，用time.AfterFunc设置定时任务。

这事儿到底值不值？

说实话，如果你一年只拍十来个视频，手动整理更快，但像我家这样，从产房到周岁，手机里攒了300多G素材的，Go写的这个小工具真的能救命，整理完那一刻，你看着时间线从春天到冬天，从哭闹到会叫“妈妈”，那种感觉——不是用语言能描述的。

代码放在GitHub上，叫baby-year（别搜，我真的写了一个，但太丑了不好意思公开），各位自己动手折腾的时候，记得给程序留个退出开关，用signal.Notify监听Ctrl+C，别像我第一次一样,跑了一半想停只能拔电源。