一年有365个舞蹈视频，我用Golang记录每一天的舞动

这事儿得从去年元旦说起，那天我刷到一个博主，说ta坚持每天拍一个跳舞视频，一年下来攒了365个，我当时就想，这不就是我想要的吗？但问题来了——我拍得乱七八糟，存在手机里，文件名都是“视频_20230101_203015”，跟乱码似的,找起来简直要命。

作为一个写代码的，我第一反应是：写个程序来管理这些视频，用什么语言？Python？也行，但我想挑战点新鲜的，就选了Golang，为啥？因为Go编译快、跑起来利索，处理文件操作和并发特别顺手，说干就干，我边学边写,最后还真整出了个能用的工具。

为啥要用Golang来管舞蹈视频

先列几个理由,你感受下：

• 编译成单个二进制文件，丢哪都能跑，不用装环境
• 并发处理，同时分析多个视频的时长、分辨率，不卡壳
• 标准库强大，os、io、time、encoding/json，基本不用第三方包
• 跨平台，Windows、macOS、Linux通吃

我当时想的是，每天拍一个视频，一年就是365个。如果用手工整理，光改文件名、写标签、记日期，每天至少花10分钟，一年下来就是3650分钟，超过60个小时。有这时间，我都能多练30支舞了。

我写的第一个版本：结构体和文件扫描

先定义数据结构，这是我纠结最久的部分——既要存基本信息,又得能扩展。

type DanceVideo struct {
    FileName    string   // 原始文件名
    Renamed     string   // 重命名后的文件名
    Date        string   // 拍摄日期，格式：2023-01-01
    DanceName   string   // 舞蹈名称
    Duration    float64  // 时长（秒）
    Resolution  string   // 分辨率，"1920x1080"
    Tags        []string // 标签，["hip-hop", "编舞"]
    Notes       string   // 备注，状态不错，节奏卡得准”
}

我让程序扫描指定文件夹，把所有视频文件列出来。关键点：通过文件的修改时间或者Exif信息提取拍摄日期，Go里有个os.Stat()能拿到ModTime，再格式化成2006-01-02这个奇怪但固定的格式（Go的时间格式化就是这德行，习惯了就好）。

func scanVideos(dir string) ([]DanceVideo, error) {
    entries, err := os.ReadDir(dir)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    var videos []DanceVideo
    for _, entry := range entries {
        if isVideoFile(entry.Name()) {
            info, _ := entry.Info()
            v := DanceVideo{
                FileName: entry.Name(),
                Date:    info.ModTime().Format("2006-01-02"),
            }
            videos = append(videos, v)
        }
    }
    return videos, nil
}

自动重命名：让文件名有灵魂

一年365个视频，按日期重命名是最基本的，我设的规则是：日期_舞蹈名称_序号.mp4，2023年1月1日拍的waacking，就叫2023-01-01_waacking_001.mp4。

但问题来了——程序怎么知道舞蹈名称？ 我一开始想用API识别，后来觉得太麻烦，就偷懒了：每天拍完后，手动输个舞蹈名，或者用命令行参数传进去,我的工具支持两种模式：

1. 交互模式：扫描出所有视频，一个一个问你要名字
2. 批量模式：提前写好一个csv，程序照着改名

我大部分时间用交互模式，因为每天拍完，脑子里还记得今天跳的啥。直接在终端里敲个名字，几秒钟搞定,这比在手机相册里一个个重命名快太多了。

用并发提速：处理365个视频不卡

最让我得意的改进，是我加了并发处理，Go的goroutine太适合这种场景了——每个视频独立分析时长和分辨率,互不干扰。

func analyzeVideos(videos []DanceVideo) []DanceVideo {
    var wg sync.WaitGroup
    sem := make(chan struct{}, 5) // 限制最多5个并发
    for i := range videos {
        wg.Add(1)
        go func(v *DanceVideo) {
            defer wg.Done()
            sem <- struct{}{}
            duration := getVideoDuration(v.FileName)
            resolution := getVideoResolution(v.FileName)
            v.Duration = duration
            v.Resolution = resolution
            <-sem
        }(&videos[i])
    }
    wg.Wait()
    return videos
}

这里用了sem作为信号量，控制同时只跑5个任务，防止CPU爆炸，实测，分析365个视频的总时长从原来串行的15分钟，缩短到不到2分钟。生活就像并发，心里装太多事反而跳不好——我这个程序大概也懂。

生成标签和统计：跳了什么，一目了然

我一开始只存基本信息，后来发现没有标签，找视频还是费劲，比如我想找“跳得特别开心的那些”,按日期翻不如按标签搜快。

所以我加了个标签系统，每个视频可以打多个标签，"hip-hop"、"编舞"、"即兴"、"跳错了但贼开心"（我没开玩笑，这个标签我用了很多次），然后程序能生成一个标签云,统计每个标签出现的次数。

半年下来,我统计了一次：

• hip-hop：出现最多，132次
• 编舞：87次
• 即兴：56次
• 状态不好但硬跳：43次
• 跳错了：28次
• 完美一遍过：才12次（说明我对自己挺严格）

这些数字让我突然意识到：我其实更喜欢自由发挥，即兴的占比不低，而且那些“跳错了但贼开心”的视频,回头看反而笑得最大声。

年度回顾：365个视频，我看见了什么

用这个程序跑完一整年的视频，我生成了一个年度统计报告，用Go写了个简单的HTML生成器,把数据渲染成一个表。

年度舞蹈数据汇总（节选）

5489分钟，大概91个小时。也就是说，这一年里，我有将近4天的时间，在跳舞，平均每个视频15分钟，最长的一个跳了45分钟（那次状态实在太好，停不下来），最短的2分钟（感冒了跳不动，但不想断掉）。

程序还统计了我的最佳时段：大部分视频在晚上8点到10点之间拍，偶尔早上拍，都是周末，这说明我白天都在工作、写代码，晚上才是自己的时间。数据不会说谎，它只是忠实地记录你。

Golang帮了我什么

我用Go写这个工具，不是为了炫技，是真的需要个趁手的家伙，Go的静态编译让我一键部署——生成的exe文件扔进DanceVideo文件夹，双击就开干。defer和goroutine让代码干净利落，我最喜欢的一点是：Go的error处理逼着你直面问题，比如视频文件损坏时，程序不会静悄悄跳过，而是打印一条警告，让你决定怎么办,这比某些语言默默吞掉异常强多了。

当然也有不爽的地方，Go的ffmpeg绑定库不太好用，我索性直接用exec.Command调用系统ffmpeg，简单粗暴，还有，写GUI太麻烦，我就用终端命令行了，朋友笑我“2023年了还对着黑框框操作”，但我觉得：命令行有命令行的浪漫，当我对着Terminal敲下dance --year 2023 --stats，然后看到一整年的数据铺展开来时,那种掌控感是鼠标点不出来的。

一年是365个舞蹈视频，也是365次按下录制键，写Go让我看到了代码之外的东西——它不只是解决技术问题，更是把你跟生活连接起来的桥梁，我跳的每一段舞，都被记录下来了，不是因为视频在硬盘里，而是因为有个程序，替我记住了每一刻的汗水、笑容、跑调的音乐,和偶尔的没错我就是跳错了但我不在乎。

如果你也在做一件需要坚持一年的事，不管是什么，找个趁手的工具，不一定是Go，可以是任何让你觉得舒服的东西，关键是，不要一个人硬撑着，代码可以帮你扛一部分，剩下的,交给时间。